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저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2005년도 한국방송공학회 학술대회
발행연도
2005.11
수록면
169 - 172 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

효율적인 크기조절 트랜스코딩을 위한 적응적 움직임 벡터 재산출 방법
이규찬 ,  김성훈 ,  오승준 외 3명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2005.11 학술대회자료

2004

효율적인 크기조절 비디오 트랜스코딩을 위한 움직임 벡터 재 산출에 관한 연구
이규찬 ,  손채봉 ,  오승준 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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크기조절 트랜스코딩에서 움직임 벡터 재 예측 과정은 많은 연산량을 필요로 하기 때문에, 실시간 처리를 위해서는 이 과정의 연산량을 줄이는 것이 필요하다. 본 논문에서는 여러 영상에 대해 예측 움직임 벡터를 산출하는 방법을 적응적으로 수행함으로써, 기존 방법에 비해 화질열화 없이 연산량을 줄이는 방법을 제안한다. 전체 움직임의 크기와 움직임 벡터들의 균일성(homogeneity)을 이용하여 움직임이 작을 때는 움직임 벡터 재산출 과정 없이 예측 움직임 벡터 성분을 0으로, 움직임이 크면 움직임 벡터들의 균일성의 정도에 따라 평균값 또는 중간값을 예측 움직임 벡터 성분으로 적응적으로 선택하였다. 그리고 좀더 효율적인 움직임 벡터 수행을 위해 제안된 과정을 수평, 수직 성분에 각각 따로 적용하였다. 가중치를 부여하여 평균값을 취하는 가중평균 방법과 비교 실험한 결과 같은 PSNR을 유지하는 조건에서 움직임 벡터 재산출 과정의 덧셈과 곱셈 연산의 수가 평균적으로 각각 96%, 42% 정도 감소하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 움직임 벡터 재산출 방법
3. 효율적인 움직임 벡터 재산출(resampling) 방법
4. 임계값 설정 및 실험 결과
5. 결론
감사의 글
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