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움직임벡터의 탐색 시, 한 프레임 내에서도 배경과 같은 부분은 움직임이 없고, 하나의 객체는 같은 방향으로 움직일 것이며, 경계선에서는 연관성이 없을 것이다. 이러한 특성들을 고려할 때, 프레임 내에서 움직임벡터의 탐색을 위해 하나의 알고리즘을 사용하는 것은 비효율적일 수 있다. 이 때 움직임벡터의 연관성을 분석해서 적당한 임계값을 부여한 후 각 블록에 알맞은 알고리즘을 적용시킨다면 움직임벡터 타색의 효율을 향상시킬 수 있다.
현재 블록의 움직임벡터를 구하기 위해, 수직 연관성과 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 알고리즘 설정

3. 수직 움직임벡터, 수평 움직임벡터의 차이에 대한 임계값 설정

4. 임계값을 이용한 혼합 탐색방법 (HMT)

5. 시뮬레이션 결과

6. 결론

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