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한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제11권 제4호
발행연도
2006.12
수록면
533 - 540 (8page)

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본 연구에서는 2개의 CMOS 영상 센서가 탑재된 스테레오 시각 모듈을 사용하여 얼굴 움직임 및 표정을 효과적으로 추적할 수 있는 얼굴용 모션 캡쳐 기술을 제안한다. 제안한 추적 알고리즘에는 신경회로망 기반의 중심점추적기법 및 상관추적기법을 사용한다. 실험 결과, 일반 얼굴 표정에 대해 스테레오 시각 모션 캡쳐를 사용한 두 추적기법 모두 15, 30프레임율에 대해 각각 95.6％, 99.6％의 추적성공률을 가진다는 것을 보여준다. 그러나 ‘입술 떨림’의 경우, 입술부위는 중심점추적기법(82.7％/15frame, 99.1％/30frame)의 추적성공률이 상관추적기법(78.7％/15frame, 92.7％/30frame)보다 높다는 것을 보여준다.
#Motion Capture #Multi-marker Tracking #facial animation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ 신경회로망 기반의 스테레오 시각 모듈 구성 및 설계
Ⅲ. 신경회로망을 이용한 다중 표적 추출
Ⅳ. 스테레오 시각 기법을 이용한 깊이 정보 생성
Ⅴ. 신경회로망을 이용한 다중 표적 추적
Ⅵ. 실험 결과 및 분석
Ⅶ. 결론
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저자소개

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