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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제4권 제1호
발행연도
2006.2
수록면
1 - 6 (6page)

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본 논문에서는 영상에서 연속적인 얼굴 표정 변화 인식 방법에 대하여 제안하였다. 제안된 방법은 가중 결합으로 정합 된 분류 그래프를 이용한 얼굴 특징점 추적과 특징 궤도와 표정 변화 모델의 비교에 의한 얼굴표정 인식의 두 가지 부분으로 구성된다. 표정 변화 모델은 얼굴 특징 동작과 표정의 변화사이의 연관 관계를 표현한 B-spline 곡선을 이용하여 구성된다. 유형뿐만 아니라 표정의 변화 단계까지 인식 할 수 있다. 더욱이 획득된 표정 정보는 다음 프레임의 추적의 지침으로 피드백 됨에 따라 추적의 검색 시간을 감소시킴으로서 교점 확산 구간을 최소화 할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴 특징점의 추적
Ⅲ. 얼굴 표정의 인식
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (6)

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