RFID 태그 데이타의 연속질의 처리를 위한 질의 색인

석수욱; 박재관; 홍봉희

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 석수욱 박재관 홍봉희

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제34권 제2호

발행연도: 2007.4

수록면: 166 - 178 (13page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

RFID 기술 표준화를 추진하고 있는 EPCglobal의 ALE(Application Level Event)는 응용 애플리케이션과 RFID 미들웨어 사이의 인터페이스로서 ECSpec(Event Cycle Specification)과 ECReports (Event Cycle Reports)를 정의하고 있다. ECSpec은 애플리케이션이 원하는 태그 데이타에 대한 명세이며, ECReports는 ECSpec이 제시한 조건에 적합한 결과를 보고하기 위한 것이다. ECSpec은 애플리케이션이 미들웨어에 등록하는 이벤트 여과를 위한 명세로서 일정 시간 동안 반복적으로 수행되는 연속질의 (continuous query)와 유사한 특성을 가진다. ECSpec을 연속질의로 변환할 때 해당 질의가 가지는 술어(Predicate)는 매우 긴 길이를 가지는 간격이 된다. 기존 질의색인들은 긴 간격 데이타에 의해 삽입과 검색 성능이 저하되는 문제점이 있다.
이 논문에서는 ECSpec을 연속질의의 형태로 변환하고 해당 질의가 가지는 술어인 2차원 간격의 특성을 반영한 새로운 질의 색인 구조로써 TLC-Index를 제안한다. 색인 구조는 그리드 방식의 큰 크기를 가지는 셀 분할 구조와 선분 모양의 가상 분할 구조를 병행하는 하이브리드 구조이다. TLC-index는 긴 간격을 큰 크기를 가지는 셀 분할 구조로 분할 삽입함으로써 저장 공간의 소모를 줄이고 삽입 성능을 향상시킨다. 또한 짧은 간격들을 짧은 길이를 가지는 가상 분할 구조들로 분할 삽입함으로써 그리드 방식이 가질 수 있는 부분적 겹침을 제거하여 검색 성능을 향상시킨다.

#질의색인 #연속질의 #전자태그 #데이타스트림 #Query Index #Continuous Query #RFID #Data Stream

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - / 2002.2.1 / Technical Manual: The Savant Version 0.1(Alpha)

2. [학술지(정기간행물)] - / 2004.10.14 / The Application Level Events Specification, Version 1.0

3. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Monitoring Streams - A New Class of Data Management Applications : 215 ~ 226

4. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Continuously adaptive continuous queries over streams : 49 ~ 60

5. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / STREAM: The Stanford Data Stream Management System 26 (1)

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

석수욱

소속기관 한국정보과학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 148

박재관

소속기관 한국원자력연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 재료·에너지공학 > 원자력공학

논문수 23 이용수 902

홍봉희

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 266 이용수 10,188

이 논문과 함께 이용한 논문

An Efficient Algorithm for Monitoring Continuous Top-k Queries

장재희 , 정하림 , 김용희 외 1명 Journal of KIISE 2016 .05

효율적인 최근접 질의 처리를 위한 Voronoi 다이어그램 기반 그리드 검색 구조

권동섭 한국컴퓨터정보학회논문지 2008 .01

Spark Streaming 기반의 그리드 색인을 이용하는 이동객체를 위한 연속 질의 기법

최도진 , 송석일 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015 .05

암호화 데이터를 위한 힐버트 커브 기반 다차원 색인 키 생성 및 질의처리 알고리즘

김태훈 , 장미영 , 장재우 멀티미디어학회논문지 2014 .10

대용량 공간 데이터에 대한 그리드 기반 분산 색인 기법

장홍준 , 정재화 , 디아나 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2011 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-016603662

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)