전정 신경신호 특징 검출 및 분석 시스템 구현

김성곤; 정동규; 최종호; 고덕영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성곤 정동규 최종호 고덕영

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제4권 제2호

발행연도: 2006.4

수록면: 1 - 10 (10page)

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본 논문에서는 생체신호의 발생을 자유롭게 조절할 수 있는 전정 기관으로부터 생성된 전기신호를 직접 추출하고, 필요에 따라 멀티채널을 이용하여 제어가 가능한 신경신호 제어 및 측정을 위한 시스템을 구현하였다. 외부 자극 신호로는 회전자극 주파수를 갖는 신호를 채택하였으며, 측정 및 관측 대상은 신호 자극에 따른 전정 기관 신경세포의 활동 전위를 측정하는 것이다. 실험 결과는 개발된 시스템이 정상적으로 동작하는지를 실험하는 것이었으며, 실험결과는 50 실험하여 평균한 결과이다. 실험은 제어용 자극 신호를 주고 반응 신호를 관측한 것으로 0.05 ㎐에서 초당 22 spike, 0.1 ㎐에서 초당 48 spike, 0.2 ㎐에서 초당 68 spike, 0.4 ㎐에서 초당 100 spike를 보였다. 이 결과는 낮은 주파수에서는 활동성 횟수가 낮고 높은 주파수에서는 활동성 횟수가 높은 결과를 나타내었다. 이 결과는 개발된 시스템은 신경신호의 제어와 측정이 가능함을 보여준 것으로 판단된다.

#Vestibular Neural Signal #Biological Signal #Measurement and Processing System

참고문헌 (7)

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Johnson Ko , 1995 , Perspectives on the role of afferent signals in control of motor neuroprostheses , Med. Eng. Phys. 17 : 481 ~ 496

Richard H. C. Seabrook , , The Brain-Computer Interface: Techniques for Controlling Machines

Thomas Navin Lal , 2004 , Support Vector Channel Selection in BCI, , IEEE Trans. on Biomedical Engineering 51 (6) : 1003 ~ 1010

Brett D. Mensh , 2004 , BCI Competition 2003-Data Set Ia: Combining Gamma-Band Power Wtih Slow Cortical Potentials to Improve Single-Trial Classification of Electroencephalographic Signals , IEEE Trans. on Biomedical Engineering 51 (6)

Seruya M. D , 2002 , Instant Neural control of a movement signal , Nature 416 : 141 ~ 142

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