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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第44卷 第1號
발행연도
2007.1
수록면
64 - 70 (7page)

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라만 분광법은 피부암 진단에 사용되는 매우 유력한 비침습성 진단 방법이다. 라만 스펙트럼을 이용한 이전의 연구에 따르면 MAP (maximum a posteriori probability)와 MLP (multilayer perceptron networks)와 같은 기존의 분류 방법으로도 좋은 분류결과를 얻을 수 있다. 하지만 암 진단은 작은 오류에도 종종 치명적인 결과가 따르기 때문에 본 연구에서는 판정이 모호한 데이터를 따로 집단화하여 분류 오류를 감소하는 방법을 제안한다. 이때 모호한 패턴은 조직검사를 통하여 다시 암여부를 판정하게 된다. 본 논문에서는 모호한 패턴 클래스를 MSE (minimum squared error), MAP와 MLP에 도입하기 위해 기존 알고리듬을 수정하였고 모호한 패턴 클래스가 본래 도입되어 있는 RCE (reduced coulomb energy networks)와 실험결과를 비교하였다. 216개의 공초점 라만 스펙트럼에 대한 실험결과에 의하면 모호한 패턴으로 판정된 데이터를 늘림에 따라 나머지 패턴은 완벽하게 분류할 수 있음을 보였다. 그 중 MSE는 테스트 패턴 중 약 8.8%의 모호한 패턴으로 나머지 패턴에 대하여 완벽한 분류결과를 보였다.
#기저 세포암 #라만 스펙트럼 #패턴 인식 #BCC #Raman spectroscopy

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험샘플 준비와 전처리
Ⅲ. 분류방법과 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
, July2002 , Discriminating Basal Cell Carcinoma from its Surrounding Tissue by Raman Spectroscopy 119 : 64 ~ 69 google schola , April2005 , Direct Observation of Spectral Differences Between normal and Basal Cell Carcinoma (BCC) Tissues Using Confocal Raman Microscopy 77 : 264 ~ 272 google schola , 2004 , Detection of Skin Cancer by Classification of Raman Spectra 51 : 1784 ~ 1793 google schola , July2003 , Biochemical Changes between Normal and BCC Tissue: a FT-Raman study 4955 : 546 ~ 553 google schola , Aug.2006 , Detection of Basal Cell Carcinoma by Automatic Classfication of Confocal Raman Spectra google schola

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