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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제15권 제8호
발행연도
2014.8
수록면
5,280 - 5,287 (8page)

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본 논문에서는 라만스펙트럼의 효과적인 판별을 위해 계층 트리 구조로 클래스를 그룹화 하는 방식을 제안하였다. 실험데이터로는 28종 화학물질의 라만 스펙트럼을 준비하였고 잡음제거, 정규화 등의 전처리 수행하였다. 다음으로 사전 실험을 통해 서로 간에 분류오류를 발생시키는 물질들을 그룹화 하여 계층 구조의 클래스를 구성하였고, 각각의 상위, 하위 클래스에 PCA(principal component analysis) 특징추출과 MAP(maximum a posteriori probability) 방식의 분류실 험을 수행하였다. 실험 결과에 의하면 계층 구조의 클래스를 적용한 경우 평균 2.7개의 특징을 사용하여 분류가 100% 이루 어짐을 확인할 수 있었다. 계층 구조를 적용하지 않는 기존의 방식에서 6개의 특징을 사용할 때 동일한 분류결과를 보였음 을 감안해 보면, 제안한 방식이 전체 계산 복잡도의 측면에서 훨씬 뛰어남을 알 수 있다. 따라서 제안한 방식이 실제 응용에 보다 적합하다고 할 수 있다.
#Pattern classification #Raman spectrum #Hierarchy tree structure classes

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1. [학술지(정기간행물)] - 박아론 / 2013 / 피부 조직의 라만 스펙트럼에서 NMF 알고리즘을 통한기저 세포암 진단 방법 / 전자공학회논문지 50 (8) : 196 ~ 202 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 박아론 / 2011 / 특징 순위 방법을 이용한 혈소판 라만 스펙트럼에서 퇴행성 뇌신경질환과 혈관성 인지증 분류 / 전자공학회논문지 - CI 48 (4) : 21 ~ 26 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Emad L. Izake / 2010 / Forensic and homeland security applications of modern portable Raman spectroscopy / Forensic Science International 202 (1-3) : 1 ~ 8 Crossref 4. [학술지(정기간행물)] - J. Sarah Caygill / 2012 / Current trends in explosive detection techniques / Talanta 88 : 14 ~ 29 Crossref 5. [학술지(정기간행물)] - Rebecca S. Golightly / 2009 / Surface-Enhanced Raman Spectroscopy and Homeland Security: A Perfect Match? / ACS Nano 3 (10) : 2859 ~ 2869 Crossref

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