개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
음성인식에서 TMHMM(Tied Mixture Hidden Markov Model)은 자유 매개변수의 수를 감소시키기 위한 좋은 접근이지만, GPDF(Gaussian Probability Density Function) 군집화 오류에 의해 음성인식의 오류를 발생시켰다. 본 논문은 TMHMM에서 발생하는 군집화 오류를 최소화하기 위하여 HCNN(Homogeneous Centroid Neural Network) 군집화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 CNN(Centroid Neural Network)을 TMHMM상의 음향 특징벡터에 활용하였으며, 다른 상태에 소속된 확률밀도가 서로 겹쳐진 형태의 이질군집 지역에 더 많은 코드벡터를 할당하기 위해서 본 논문에서 새로 제안이 제안되는 이질성 거리척도를 사용 하였다. 제안된 알고리즘을 한국어 고립 숫자단어의 인식문제에 적용한 결과, 기존 K-means 알고리즘이나 CNN보다 각각 14.63%, 9,39%의 오인식률의 감소를 얻을 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. TMHMM과 이질성 거리
Ⅲ. Homogeneous CNN(HCNN)
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Liu, Y. and Fung, P., “State dependent phonetic tied mixtures with pronunciation modeling for spontaneous speech recognition,” IEEE Tr. on ASSP, vol.14, issue.1, pp. 89-102, Jul. 2004.
Rigazio, L., Tsakam B., and Junqua J., “An optimal Bhattacharyya centroid algorithm for Gaussian clustering with applications in automatic speech recognition,” Proc. of ICASSP, vol.3, pp. 1599-1602, 2000.
Dermatas, E. and Kokkinakis, G., “Algorithm for clustering continuous density HMM by recognition error”, IEEE Tr. on ASSP, vol.4, pp231-234, May.1996.
Park, D.C., Kwon, O.H., and Suk, M., “Clustering of Gaussian Probability Density Functions Using Centroid Neural Networks,” IEE Electronic Letters, vol 49, no.4, pp.381-382, Feb 2003.
Park, D.C., “Centroid Neural Network for Unsupervised Competitive Learning”, IEEE Tr. on Neural Networks, vol.11, no.2, pp520-528, Mar. 2000.
Rigazio, L., Tsakam B., and Junqua J., “An optimal Bhattacharyya centroid algorithm for Gaussian clustering with applications in automatic speech recognition,” Proc. of ICASSP, vol.3, pp. 1599-1602, 2000.
Dermatas, E. and Kokkinakis, G., “Algorithm for clustering continuous density HMM by recognition error”, IEEE Tr. on ASSP, vol.4, pp231-234, May.1996.
Park, D.C., Kwon, O.H., and Suk, M., “Clustering of Gaussian Probability Density Functions Using Centroid Neural Networks,” IEE Electronic Letters, vol 49, no.4, pp.381-382, Feb 2003.
Park, D.C., “Centroid Neural Network for Unsupervised Competitive Learning”, IEEE Tr. on Neural Networks, vol.11, no.2, pp520-528, Mar. 2000.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
발산거리 기반의 신경망에 의한 가우시안 확률 밀도 함수의 군집화
한국통신학회논문지
2004 .05
-
Centroid Neural Network을 이용한 Gaussian 확률밀도함수의 군집화
한국통신학회 학술대회논문집
2003 .11
-
가중 거리 개념이 도입된 HCNN을 이용한 화자 독립 숫자음 인식에 관한 연구 ( Speaker - Independent Korean Digit Recognition Using HCNN with Weighted Distance Measure )
한국통신학회논문지
1993 .10
-
Centroid Neural Network Algorithm for Unsupervised Competitive Learning
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
-
연속되는 음성 인식을 위한 Hidden Markov Model의 일반화 인공 신경망 ( Artificial Neural Network ) 모델 ( An Artificial Neural Network Generalization of A Hidden Markov Model For Continuous Speech Recognition )
대한전자공학회 학술대회
1991 .01
-
Neural-HMM을 이용한 고립단어 인식 ( Isolated-Word Recongnition Using Neural Network and Hidden Markov Models )
한국통신학회논문지
1992 .11
-
Bhattacharyya 커널을 적용한 Centroid Neural Network
한국통신학회논문지
2007 .09
-
신경회로망과 HMM을 이용한 한국어 인식에 관한 연구 ( Experiments for Korean Recognition Using Neural Networks and Hidden Markov Models )
한국통신학회 학술대회논문집
1992 .01
-
신경회로망과 HMM을 이용한 한국어 인식에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
1992 .07
-
Human Behavior Recognition System Based on 3-dimensional Clustering Methods
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2013 .10
-
HMM(Hidden Markov Model) 음성인식 알고리즘을 이용한 효율적인 음성인식 모듈 개발 설계에 관한 연구
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2002 .12
-
Hidden Markov Model를 이용한 한국어 격리단어 인식에 관한 연구 ( A Study on Speech Recognition for Korean Isolated Word Using the Hidden Markov Models )
대한전자공학회 학술대회
1990 .07
-
HMM을 이용한 한국어 연결 숫자음 인식
한국통신학회 학술대회논문집
1989 .11
-
Enhancement of the k-Means Clustering Speed by Emulation of Birds' Motion in Flock
한국정보통신학회논문지
2014 .09
-
준 연속분포 HMM에 의한 한국어 음성인식 ( Korean Speech Recognition Using Semi-Continuous Hidden Markov Models )
대한전자공학회 학술대회
1991 .01
-
이산분포 HMM을 이용한 음성인식에서의 코드워드 Tying 알고리즘
한국음향학회지
1994 .01
-
A Study on the Speech Recognition for Korean Isolated Words Using the Hidden Markov Model
JTC-CSCC : Joint Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
1991 .01
-
Hidden Markov Model을 이용한 한국어 연속음식인식 ( Korean Continuous Speech Recognition using Hidden Markov Model )
대한전자공학회 학술대회
1994 .01
-
군집화 기법에 의한 신경회로망의 최적화에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
1997 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-017315569