메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 한국기계가공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2006.6
수록면
194 - 197 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

SFFS를 위한 영역분할 기반의 경로 생성 알고리즘 개발
최경현 ,  도양회 ,  김형찬 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2006.10 학술대회자료
SFFS에서 영역분할 주사경로 생성
최경현 ,  도양회 ,  김형찬 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2006.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
In solid freeform fabrication system (SFFS), the fabrication process mainly consists of four steps; heating powder, filling nitrogen gas, stacking sliced layers, and cooling a chamber. Among these steps, the time required for staking layers depends on a scan path generation method. When a scan path is in-line stitching type, the number of jumps will increase because of convex or concave segments of the loops and inner loops of each layer. Consequently, the scanning time is taken longer due to unnecessary jumps. To enhance fabrication time, the unnecessary jumps must be removed as many as possible. In this paper, a regional scan method has suggested by dividing specific regions at each layer. An optimal scan path will be s generated by rearranging the in-line stitching scan path after dividing each layer according to the minimal number of jumps.
#Solid Freeform Fabrication System(SFFS, 임의 형상 제작 시스템) #Scan Path(주사경로)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 주사경로 생성
3. 주사 효율을 고려한 주사경로 재생성
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-581-017127521