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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제43권 제4호
발행연도
2006.7
수록면
58 - 66 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

DCM 마스크와 스네이크의 초기곡선 보간에 의한 동영상에서의 얼굴 윤곽선 추출
김영원 ,  전병환 전자공학회논문지-CI 2006.07 학술저널

2005

동적 윤곽선 모델을 이용한 PC 카메라 영상에서의 얼굴 윤곽선 추출
김영원 ,  전병환 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 복잡한 배경을 갖는 동영상에서 얼굴의 윤곽선을 추출하기 위해 DCM(Dilation of Color and Motion information) 마스크와 동적 윤곽선 모델(Active Contour Models; Snakes)을 적용한다. 먼저, 얼굴의 색상 정보와 움직임 정보를 모폴로지의 팽창과 AND 연산으로 결합한 DCM 마스크를 제안하여, 복잡한 배경이 제거된 얼굴 영역을 검출하고 영상 에너지의 잡음을 제거하기 위해 사용한다. 또한, 초기 곡선에 민감한 동적 윤곽선 모델의 단점을 극복하기 위해 얼굴 요소의 기하학적인 비율에 의해 추정된 회전정도에 따라 초기곡선을 자동으로 설정하고, 에지가 약한 부분에서의 윤곽선 추출을 위해 스네이크의 영상에너지로 에지강도와 밝기를 함께 사용한다. 실험을 위해, 복잡한 배경이 있는 실내 영상과 방송 영상으로부터 양 눈이 보이는 총 16명의 다양한 헤즈 포즈 영상을 총 480장 취득하였다. 결과적으로, 얼굴의 회전정도에 따라 보간된 초기곡선을 사용하고 에지강도와 밝기의 결합 영상에너지를 사용하는 경우에 평균 처리시간은 0.28초에서 보다 정교한 얼굴 윤곽선이 추출되는 것으로 나타났다.
#DCM 마스크(DCM mask) #얼굴검출(face detection) #윤곽선 추출(contour extraction) #스네이크(snakes) #동적윤곽선모델(active contour models)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DCM 마스크를 이용한 얼굴 박스 추출
Ⅲ. 얼굴 윤곽선 추출
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
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