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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제14권 제2호
발행연도
2000.3
수록면
8 - 17 (10page)

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본 연구에서는 부분방전의 인식을 위한 두가지 접근법을 제안하였다. 첫 번째로는 백프로파게이션 알고리즘을 적용한 신경회로망이고 두 번째로는 두 연산자 백터간의 사이각 계산이다. 부분방전신호는 IEC(b), 침대평판 및 CIGRE method II 등 3가지 전극계로부터 각각 검출되었다. 신경회로망과 벡터의 사이각을 이용한 방법 모두 미리 학습된 패턴에 대해서는 양호한 인식능력을 보였다. 그리고 사용되는 연산자의 수가 미학습패턴의 인식능력에 큰 영향을 미쳤다.
#partial discharge #ψ-q-n pattern #feature extraction #operator #neural network #cluster

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험과 부분방전패턴
3. 특징량 추출
4. 신경회로망
5. 연산자벡터를 이용한 패턴분류
6. 결론
참고문헌
◇저자소개◇

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