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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제14권 제3호
발행연도
2000.5
수록면
49 - 58 (10page)

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본 논문에서는 FACTS(Flexible AC Transmission System)로 분류되는 여러 기기중 기존의 전압제어 및 무효전력보상기들이 가지고 있는 비속응성과 불연속성 문제를 해결해줄 수 있는 정지형 무효전력 보상기(Static Var Compensator : SVC)를 포함한 전력계통에 신경회로망 제어기를 적용하여 안정화에 관하여 연구하였다. 제안된 신경회로망 제어기는 오차와 오차변화량을 입력으로 하는 오차역전파 학습 알고리즘을 사용하고, 학습시간을 단축하기 위해 모멘텀 방법을 사용하였다. 제안된 방법의 강인성을 입증하기 위해 중부하시 및 정상부하시에 초기 전력을 변동시킨 경우와 초기에 회전자각을 변동시킨 경우에 대하여 시스템의 회전자각, 각속도 편차 특성 및 단자전압의 동특성을 고찰하여 다른 시스템보다 응답특성이 우수함을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 전력 시스템의 수학적 모델
3. SVC의 제어 특성 및 모델
4. 신경회로망
5. 시뮬레이션 결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌
◇저자소개◇

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