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저자정보
이원용 장기창 라호상 (한국에너지기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2000년도 하계학술발표회 논문집(Ⅲ)
발행연도
2000.6
수록면
1,127 - 1,132 (6page)

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A scheme for evaluating performance of a chiller is presented. The differences between measured states and estimated states obtained from reference models for normal operations are used as performance indices for fault detection and diagnosis. Preprocessing of data to generate residuals is very important to detect and classify faults. The approach has been experimentally tested on the laboratory unit. The results show that general regression neural network is an accurate and reliable estimator of the highly nonlinear systems.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 본론

3. 결론

후기

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