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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2005 춘계 종합학술대회 논문집 제3권 제1호
발행연도
2005.5
수록면
437 - 442 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

칼라정보와 주성분분석법을 이용한 차량 번호판 인식에 관한 연구
한수환 ,  박성대 ,  김판곤 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2005.05 학술대회자료

2004

칼라정보와 PCA를 이용한 차량 번호판 인식 시스템
한수환 ,  박성대 ,  김판곤 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2004.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 칼라정보와 주성분분석법(principal component analysis : PCA)를 이용한 차량 번호판 인식시스템을 구성하였다. 먼저 입력된 차량 영상에서 번호판의 형태적 특징과 녹색 칼라 정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하였으며, 추출된 번호판내의 문자 및 숫자의 위치적 특징을 이용하여 번호판의 종류(구형, 신형, 최신형)를 구분하였다. 이렇게 추출되고 구분된 번호판은 문자의 상대적 위치정보와 수평 및 수직 투영 정보를 함께 이용하여 각각의 문자영역을 분리 추출하였다. 추출된 문자영역은 주성분분석법을 이용하여 고유벡터를 추출한 후 문자 인식에 사용하였다. 본 논문의 실험과정에서는 다양한 시간대 환경에서 촬영된 주행 중인 자동차 320대의 자가용 차량영상에 대하여 실험하였으며 높은 번호판 추출률과 번호판종류 구분률 그리고 문자 인식률을 얻을 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 번호판 추출과 종류구분

Ⅲ. 주성분 분석법(PCA)

Ⅳ. 실험 및 결과 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

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