지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시뮬레이션 환경
Ⅲ. 퍼지 시소러스 성능 평가
Ⅳ. 기존 시소러스와의 성능비교
Ⅴ. 결론
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
컴포넌트 검색에서 퍼지 시소러스를 이용한 효율적인 질의확장 방법
한국콘텐츠학회논문지
2004 .03
시소러스를 이용한 재사용 컴포넌트 검색 시스템
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2003 .05
시소러스를 기반으로 하는 자동색인 시스템에 관한 연구
인지과학
1993 .05
시소러스를 이용한 정보검색 지원 시스템
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2006 .11
개념을 이용한 질의 확장에 관한 연구
한국콘텐츠학회논문지
2005 .02
클래스의 개념적 분류를 이용한 개념기반 시소러스에 의한 질의 확장
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2004 .11
Case 기반 재사용에서 효율적인 의미망의 구축과 컴포넌트 검색
한국콘텐츠학회논문지
2006 .03
A Study on a Repository Structure for Components Retrieval
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2005 .11
내용기반 영상 검색을 위한 최적의 퍼지측도
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2006 .11
0