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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제6권 제2호
발행연도
2006.2
수록면
93 - 98 (6page)

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본 논문은 컴포넌트 검색 시스템의 성능을 향상시키기 위해 사용자 피드백을 효율적으로 수행하는 방법을 제안하고자 한다. 기존의 퍼지 기법이 적용된 퍼지화 함수는 컴포넌트를 선택할 때마다 매번 4가지 경우의 그래프를 재구성해야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 피드백의 단점을 극복하기 위하여 검색된 컴포넌트의 선택여부에 따라 동일한 함수이지만 학습률을 달리할 수 있는 가우시안 함수를 이용한 상호작용 함수를 제안한다. 가우시안 함수를 피드백 함수로 채택 시 함수의 파라메타에 따른 검색성능을 비교하고, 이를 토대로 가장 효율적인 동적 상호작용 함수를 제안하여 효율적인 검색 시스템을 구축하고자 한다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존 연구

Ⅲ. 동적 상호작용 함수를 이용한 피드백

Ⅳ. 실험 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1990. / The Self-Organizing Map 78 (9) : 1464 ~ 1480 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996.2 / Fuzzy Techniques for Software Reuse : 552 ~ 557 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999.10 / A Hierarchy-Aware Approach to Faceted Classification of Object-Oriented Components 8 (4) : 425 ~ 472 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995.4 / Signature Matching:A Tool for Using Software Libraries 4 (2) : 146 ~ 170 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003 / 컴포넌트 검색을 지원하는 퍼지 기반 시소러스 구축 10-D (5) : 753 ~ 762 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015338511