Advanced E-Model for VoIp Call Quality Assessment

최승권; 송종명; 이병록; 황병선; 조용환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 최승권 송종명 이병록 황병선 조용환

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제4호

발행연도: 2005.8

수록면: 254 - 264 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 기존의 문제점들을 극복하기 위한 개선된 E-Model을 제안하였다. 새로운 모델은 버스트 패킷손실과 최신효과를 적용하여 VoIP 품질 측정의 정확도를 높일 수 있다. 개선된 E-Model은 길버트 모델에 의해 생성된 버스트 패킷 손실에 따라 NR(Network R) 값과 UR(User R) 값을 측정한다. 기존모델들인 MOS, PESQ, E-Model과 비교하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 실험 결과 개선된 E-Model이기존 모델들보다 정확하고 신뢰성 있음이 증명되었다.

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - / 2003. / The Standardization Tendency of Voice Service Quality (40)

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / A Study on the Application of an Amr Speech Codec for VoIP

[학술지(정기간행물)] - / 1999. / Adaptive FEC based Error Control for Interactive Audio in the Internet

[학술지(정기간행물)] - / 2000. / The Relationship between Instantaneous and Overall Subjective Speech Quality for Time-varing Quality Speech Sequences

[학술지(정기간행물)] - / 2002. / Recency Effect in Anterograde Amnesia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최승권

소속기관 비디

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 복합학 > 학제간연구

논문수 56 이용수 2,528

송종명

소속기관 한국콘텐츠학회

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 5 이용수 152

이병록

소속기관 한국콘텐츠학회

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 17 이용수 1,179

황병선

소속기관 한국콘텐츠학회

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 52

조용환

소속기관 Chungbuk National University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 156 이용수 8,070

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015336380

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)