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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제4권 제3호
발행연도
2004.9
수록면
81 - 90 (10page)

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최근 컴퓨팅 환경의 급속한 발전으로 다양한 응용에서 다차원 데이터에 대한 활용이 증가되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 다차원 데이터 검색을 위한 벡터 근사 트리를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 공간 분할 방식과 벡터 근사화 기법을 이용하여 영역 정보를 표현하기 때문에 하나의 노드 안에 많은 영역 정보를 저장하여 트리의 높이를 감소시킨다. 또한 다차원의 데이터 공간에 동적인 비트로 할당하여 다차원 색인 구조의 문제점인 “차원의 저주 현상”을 해결한다. 또한 군집화된 데이터에 대해서 효과적인 표현 기법을 제공한다. 자식 노드의 영역 정보는 부모 노드를 기준으로 상대적으로 표현함으로서 좀더 정확한 영역을 표현할 수 있다. 제안하는 색인 구조의 우수성을 보이기 위해 실험을 통해 기존에 제안된 색인 구조와의 비교 분석을 수행한다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 제안하는 색인 구조의 구조

Ⅳ. 삽입 및 분할 기법

Ⅴ. 실험 및 성능 평가

Ⅵ. 결론 및 향후 연구

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015317038