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The common form of pre-emphasis filter is H(z) ＝ 1－αz -¹, where a typically lies between 0.9 and 1.0 in voiced signal. Also, this value reflects the degree of filter and equals R(1)/R(0) in Auto-correlation method. This paper proposes a new flattening algorithm to compensate the weaked high frequency components that occur by vocal cord characteristic. We used interval information of LSP to estimate formant frequency. After obtaining the value of slope and inverse slope using linear interpolation among formant frequency, flattening process is followed. Experimental results show that the proposed algorithm flattened the weaked high frequency components effectively. That is, we could improve the flattened characteristics by using interval information of LSP as flattening factor at the process that compensates weaked high frequency components.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 성문 특성을 고려한 음성 생성 모델
3. 제안한 LSP 간격정보를 이용한 평탄화 알고리즘
4. 실험결과
5. 결론
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