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논문 기본 정보

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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제12권 1호
발행연도
2005.3
수록면
123 - 134 (12page)

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Confidence measure (CM) is used for the rejection of mis-recognized words in an automatic speech recognition (ASR) system. Rahim, Lee, Juang and Cho's confidence measure (RLJC-CM) is one of the widely-used CMs [1]. The RLJC-CM is calculated by averaging phone-level CMs. An extension of the RLJC-CM was achieved by Kim et al [2]. They devised the normalized CM (NCM), which is a statistically normalized version of the RLJC-CM by using the tri-phone based CM normalization. In this paper we verify the NCM by generalizing tri-phone to n-phone unit. To apply various units for the normalization, mono-phone, tri-phone, quin-phone and ∞-phone are tested. By the experiments in the domain of the isolated word recognition we show that tri-phone based normalization is sufficient enough to enhance the rejection performance of the ASR system. Also we explain the NCM in regard to two class pattern classification problems.

목차

ABSTRACT

1. Introduction

2. Experimental Setup and Baseline System

3. Generalization of the NCM

4. Experimental Results and Verification of NCM

5. Conclusions

Acknowledgement

References

저자소개

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-701-015293915