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저자정보
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제12권 제4호
발행연도
2005.12
수록면
45 - 57 (13page)

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In order to provide personalized knowledge recommendation services, most web portals for organizational knowledge management use category or keyword information that portal users explicitly express interests in. However, it is usually difficult to collect correct preference data for all users with this approach, and, moreover, users' preferences may easily change over time, which results in outdated user profiles and impaired recommendation quality. In order to address this problem, this paper suggests knowledge recommendation methods for portals using user profiles that are automatically constructed from users' activities such as posting or uploading of articles and documents. The result of our experiment shows that the proposed method can provide equivalent performance with the manual category or keyword selection method.

목차

Abstract

1. 서론

2. 개인화된 지식제공 방안과 지식포탈

3. 지식포탈에서의 개인화된 지식제공 방안

4. 개인화 지식제공 방안 비교 실험

5. 토의 및 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (21)

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, 2003 , 고객 선호도 변화를 반영한 상품추천방법론 : 620 ~ 625 google schola , 2003 , 문서필터링을 위한 질의어 확장과 가중치 부여기법 10 (7) : 743 ~ 751 google schola , 2003 , 과학기술 연구개발조직의 팀 연구 지원을 위한 지식포털 모델 5 (2) : 151 ~ 168 google schola , 2003 , 연구개발 조직의 지식경영시스템 기능에 대한 인지적 중요도에 관한 연구：정부출연 연구소를 중심으로 13 (3) : 243 ~ 259 google schola , 1997 , A survey on personalized in-formation filtering systems for the World wide web google schola

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