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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.11
- 수록면
- 1,068 - 1,077 (9page)
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Technology on the proportional integral (PI) control have grown rapidly owing to the needs for the robust capacity of the controllers from industrial building sectors. However, PI controller requires tuning of gains for optimal control when the outside weather condition changes. The present study presents the possibility of reinforcement learning (RL) control algorithm with PI controller adapted in the HVAC system. The optimal design criteria of RL controller was proposed in the Environment Chamber experiment and a theoretical analysis was also conducted using TRNSYS program.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제어 알고리즘
3. 실험장치 및 결과
4. 설계인자의 최적화
5. 강화학습의 보상신호에 따른 최적화
6. 결론
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