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본 논문에서는 Tree-LDPC 코드의 성능을 scaling 인자를 이용한 min-sum 알고리즘을 사용하여 나타내고, 그 때의 water fall 영역에서의 점근 성능은 density evolution 기법을 사용하여 나타낸다. Density evolution 기법을 통하여 얻어진 최적의 scaling 인자를 사용하게 되면 min-sum 알고리즘을 사용하는 Tree-LDPC 코드는 sum- product 알고리즘을 사용했을 때와 비슷한 성능을 나타낼 정도로 상당한 성능 이득을 갖게 되는 반면 sum- product 알고리즘을 사용했을 때보다 복호 복잡도가 훨씬 줄어들게 된다. 작은 인터리버 크기를 갖는 Tree-LDPC 복호기를 FPGA(Field Programmable Gate Array)로 구현하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Tree LDPC 코드 구조
Ⅲ. Density Evolution과 성능
Ⅳ. 시뮬레이션 결과 및 성능 분석
Ⅴ. 하드웨어 구현
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (7)
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Jun Heo and Kyuhyuk Chung, “Tree-LDPC codes for IEEE 802.16 broadband wireless internet,” ICCE, Las Vegas January 2005.
R. G. Gallager, “Low-density parity-check codes,” IRE Trans. Inform. Theory, vol. IT-8, pp. 21-28, January 1962.
D. Divsalar, H. Jin, and R. McEliece, “Coding theorems for turbo-like codes,” in Proc. 36th Annu. Allerton Conference Communication, Control, Computing, pp. 201-210, September 1998.
L. Ping and W. Y. Keying, “Concatenated tree codes: A low complexity, high-performance approach,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 47, pp. 791-799, February 2001.
T. J. Richardson and R. L. Urbanke, “The capacity of low-density parity-check codes under message-passing decoding,” IEEE Trans. Inform.
R. G. Gallager, “Low-density parity-check codes,” IRE Trans. Inform. Theory, vol. IT-8, pp. 21-28, January 1962.
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L. Ping and W. Y. Keying, “Concatenated tree codes: A low complexity, high-performance approach,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 47, pp. 791-799, February 2001.
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