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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.10
- 수록면
- 936 - 941 (6page)
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최근에 소개된 Density evolution 기법은 sum-product 알고리즘에서 LDPC부호가 갖는 성능의 한계를 분석하였다.[1] 또한. Iterative decoding 알고리즘에서 전달되는 정보가 Gaussian확률 분포를 갖는 점을 이용하여 기존의 Density evolution 기법을 단순화 시킨 연구결과가 소개되었다 [2]. 한편, LDPC 부호의 한계 성능을 sum-product 가 아닌 min-sum 알고리즘에서 분석한 결과가 최근에 발표되었다. [3] 본 논문에서는 이러한 일련의 연구 결과를 바탕으로 min-sum 알고리즘을 이용하면서 Gaussian 확률 분포 특성을 이용한 Density evolution 기법을 소개한다. 제안된 Density evolution 기법은 기존의 방법보다 적은 계산으로 정확한 threshold를 구할 수 있으며, 그 결과가 numerical simulation 결과와 잘 일치함을 나타내었다.
목차
요약
ABSTRACT
I. Introduction
II. Sum Product algorithm under a gaussian approximation
III. Min-Sum algorithm under a Gaussian approximation
IV. Conclusion
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES
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