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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국가금학회 한국가금학회지 한국가금학회지 제22권 제4호
발행연도
1995.12
수록면
233 - 238 (6page)

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계란의 정지 영상을 만들기 위한 컴퓨터 시각 시스템이 제작되었다. 이 시스템은 CCD 카메라, 프레임 그래버, 후방향 백열전등을 포함한다. 파란을 검출하고 계란을 선별할 수 있는 영상처리 알고리즘을 개발하였다.
계란의 홀을 검출하기 위해서는 어두운 부분의 명도값과 면적을 기준으로 이용하였고, 크랙을 검출하기 위해서는 어두운 부분의 면적과 원형도를 기준으로 이용하였다. 300개의 표본실험 결과 크랙이 있는 경우 97.5%의 검출율을 나타냈다.
계란의 중량은 계란 영상의 면적과 둘레에 정비례하는 것으로 확인되었다. 이 값들이 계란을 선별하는 기준으로 사용되었다. 두 개의 실험에서 중량과 두 기준값들 사이에는 결정계수(r²)가 각각 0.967, 0.972로 상관관계가 매우 높았다. 등급선별의 정확도는 중량선별에 비해 95.6%, 96.7%를 나타났다.

목차

ABSTRACT

서론

재료 및 방법

결과 및 고찰

적요

인용문헌

참고문헌 (0)

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