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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제32권 제5호
발행연도
2005.5
수록면
406 - 415 (10page)

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인터넷의 발전으로 웹 상에 수많은 문서 및 정보가 존재하는 상황에서 사용자가 원하는 정보를 담은 웹 문서를 검색하여 주는 웹 정보 검색 기술은 매우 중요하게 되었다. 본 논문에서는 웹 정보 검색 시스템의 성능 향상에 효과적인 몇 가지 주요한 기술을 제안하였다. 기존 시스템들은 주로 문서와 질의의 유사도를 계산하여 이를 주요 정보로 이용하였다. 그러나 본 논문에서는 여기에서 한 걸음 더 나아가 문서 안의 각 문장들이 질의와 얼마나 유사한가를 계산하여 이를 이용하는 기법을 제안하였다. 이러한 문장-질의 유사도를 성숙된 자연어 처리 기술 없이 근사적으로 계산하는 방법을 소개하였다. 그리고 이 계산 작업은 문서 수의 증가에 선형적인 계산량의 증가를 가져 옴을 보임으로써 실용적인 대용량 시스템에서도 사용할 수 있음을 보였다. 그 다음으로 제안된 주요한 기술은 출력 문서의 순위화에 계층적인 개념을 도입하는 것이다. 이 기법을 사용함으로써 상당한 성능 향상을 이룰 수 있음을 보였다. 그 외에도 웹 문서의 특징인 하이퍼 링크 정보와 타이틀 정보를 이용하여 어느 정도의 성능 개선을 가져올 수 있음을 보였다. 이러한 기술들의 타당성을 입증하기 위해 대용량 웹 정보검색 시스템을 개발하고 실험하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기본 시스템의 구성

3. 문장 - 질의 유사도의 이용

4. 링크 정보 이용 기법

5. 기타 기법

6. 실험 및 성능 평가

7. 결론

참고문헌

저자소개

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Harman , 1997 , In Readings in Information Retrieval : 247 ~ 256 google schola J. Perez-Carballo , 2000. , Natural language information retrieval: progress report 36 : 155 ~ 178 google schola Voorhees , ofthetenthtextretrievalconferencetrec20012002 , Overview of TREC 2001 google schola J. Kleinberg , 1997. , Authoritative sources in a hyerlinked environment google schola Sumio Fujita , ofthetenthtextretrievalconferencetrec20012002 , More reflections on 'aboutness' TREC-2001 evaluation experiments at Justsystem google schola

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