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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 유체기계저널 제3권 제3호
발행연도
2000.9
수록면
19 - 24 (6page)

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It is well known that the finite element analysis often has an inaccuracy when it is in conflict with test results. Model updating is concerned with the correction of analytical model by processing records of response from test results. The famous one of the model updating methods is FRF sensitivity method. However, it has demerit that the solution is not unique. So, the neural network is recommended when an unique and exact solution is desired. The generalization ability of radial basis function neural network is used in model updating. As an application model, a cantilever and a rotor system are used. Specially the machined clearance(Cp) of a journal bearing is updated.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. RBF 신경망을 이용한 모델개선법

3. 적용 예

4. 결론

참고문헌

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