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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1987년도 가을 학술발표논문집 제14권 제2호
발행연도
1987.10
수록면
143 - 146 (4page)

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본 논문에서는, symbolic integration 영역의 문제를 푸는 learning system인 LEX의 효율성을 높이기 위한 방법으로서 inverse operator를 사용하는 기법을 다루고 있다. 기존 LEX 의 문제생성 기법 - 이전에 해결된 문제의 search tree에 perturbation 기법을 사용하는 방식과 opertors 간의 intersection 부분을 이용하는 방식 - 들의 문제점으로 나타난 solvability 의 보장과 problem solver에 의해 사용될 heuristic 의 광범위한 초기 구성에 대한 해결책으로서의 inverse operator 개념을 사용했고 이에 따른 LBX system 의 기존 cycle 의 변경과 problem solver 에서의 algorithm 의 개선을 통해서 learning system 의 효율을 높이고자 하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 문제(problems)들을 생성하는 방법

3. 기존 LEX 와의 비교와 inverse operator의 n단계 적용으로의 확장

4. 결론

5. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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