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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2005 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B)
- 발행연도
- 2005.7
- 수록면
- 226 - 228 (3page)
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Predicting the cellular location of an unknown protein gives valuable information for inferring the possible function of the protein. For more accurate prediction system, we need a good feature extraction method that transforms the raw sequence data into the numerical feature vector, minimizing information loss. In this paper, we propose new methods of extracting underlying features only from the sequence data by computing pairwise sequence alignment scores. In addition, we use composition based features to improve prediction accuracy. T ... 전체 초록 보기
목차
요약
1. INTRODUCTION
2. FEATURE EXTRACTION
3. CLASSIFICATION
4. NUMERICAL EXPERIMENTS AND RESULTS
5. CONCLUDING REMARKS
6. REFERENCES
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