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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
발행연도
2004.4
수록면
889 - 891 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

두 단계 학습을 통한 중국어 최장명사구 자동식별
윤창호 ,  이용훈 ,  김미훈 외 2명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
SVMs을 이용한 중국어 최장 명사구 자동 식별
윤창호 ,  이금희 ,  정유진 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.04 학술대회자료

초록· 키워드

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중국어의 명사구는 기본 명사구, 최단 명사구, 최장 명사구 등으로 분류할 수 있다. 최장 명사구를 잘 식별해 낼 수 있다면 구문 분석의 복잡도를 크게 낮추고 구문분석의 성능을 향상시킬 수 있다. 각 단어는 시작 태그(O), 종결 태그(C), 한 단어로 이루 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 자질 선택 및 SVM 학습 모델 구축

4. 실험 및 결론

5. 향후 작업

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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