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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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인간의 음성에 실리는 운율은 크게 운율구 경계, 음소별 지속시간, 억양, 음의 세기 등으로 정의될 수 있는데, 자연성이 우수한 합성음을 위해 각각의 운을 요소들을 정확히 모델링되어야 한다. 본 논문에서는, 이러한 요소들 중 음소별 지속시간을 신경망을 이용하여 모델링하고 성능 평가를 수행한다. 신경망의 함수 근사 기능을 이용하여, 출력노드에서 음소의 지속 시간을 실수 형태로 출력하는 신경망을 구성하고 이를 오류 역전과 알고리즘으로 학습시켰다. ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 코퍼스(Corpus)의 구성

3. 신경회로망 기반의 한국어 음소 지속 시간 모델링

4. 실험 및 결과

5. 결론

6. 참고문헌

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