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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
719 - 721 (3page)

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본 논문에서는 필기 숫자 데이터베이스에 대한 인식률을 기준으로 통계적인 방법과 인공신경망 방법의 성능을 비교 분석하였다. 통계적인 방법으로서 선형판별함수(LDF), 이차형판별함수(QDF), 정칙화판별함수(RDF) 등의 모수적인 방법과, k-최근접이웃방법(k-NN) 등의 비모수적인 방법을 고찰하였고, 신경망 방법으로는 다층퍼셉트론(MLP)을 선택하여 이들 통계적인 방법과 비교하였다.
실험은 NIS ... 전체 초록 보기

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 통계적인 분류방법

Ⅲ. 신경망을 이용한 분류방법

Ⅳ. 실험 및 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

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