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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
757 - 759 (3page)

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필기체를 인식하는 방법은 구문론적 방법, 통계적 방법 그리고 신경망을 이용한 방법으로 크게 나뉠 수 있다. 이 중에서 신경망을 이용한 방법은 BP, SEJONG-NET, APC, SOFM 등 다양한 방법이 있다. 본 논문은 시간 정보를 수용하는 오류 역전파 알고리즘을 이용하는 이산 시간 순환 신경망 모델을 제시하고 온라인 문자 인식에 이 모델에 적용하기 위해서 실험을 하였다. ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 개요

2. 순환 신경망 및 실험에 사용된 구조

3. 온라인 필기체 숫자의 인식

4. 결론

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