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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
287 - 290 (4page)

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현대 사회가 정보화 사회로 이행됨에 따라 사회의 여러 분야에서 방대한 양의 자료들이 디지털의 형태로 축적되고 있다. 그러나, 자료 속에 숨어 있는 의미있는 중요한 정보를 찾아 내는 것은 자료의 양이 방대해 짐에 따라 더욱 어려워지고 있다. 지식 발견 기술은 방대한 자료 속에 숨어있는 있는 정보를 찾아내어 축적되어 있는 자료를 의미 있고 활용 가능한 지식으로 바꾸는 기술을 일컫는다. 본 논문에서는 지식 발견 기술을 소개하고 이 기술의 근간을 이루고 있는 데이터 마이닝과 기계학습 이론을 소개한다. 특히, 제약, 신소재 등 화학 물질 개발을 위해서도 지식 발견 기술이 절실하게 요구되고 있는데, 그 중에서 mutagenesis 라는 돌연변이를 발생시키는 성질을 지식 발견 기술을 이용하여 예측하여 보았다. 데이터 마이닝 알고리즘으로는 기계학습 알고리즘의 일종인 C4.5 을 이용하여 mutagenesis 를 예측하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 지식 발견 기술

3. Mutagenesis 예측

4. 화학 물질 개발을 위한 데이터 마이닝 알고리즘

5. 결론

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