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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
249 - 252 (4page)

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본 연구에서는 반구조적 데이타의 모임으로부터 객체지향 데이타베이스의 스키마 정보를 추출하기 위한 방법 및 반구조적 데이타의 효과적인 표현 방법을 연구한다. 연구 결과로 클래스간의 복합계층관계를 추출하는 알고리즘과 Selectively Labeled Ordered Tree 를 이용한 반구조적 데이타 표현 모델을 제시한다. 제시된 데이타 모델은 Data forest Model 에서 사용된 Ordered Labeled Tree 의 표현상 문제점을 개선한 것으로 동일한 표현력을 가진다. 스키마 정보 추출 기법은 기존의 반구조적 데이타 처리 분야에서 연구되지 않은 영역으로 기존의 연구 내용과 차별성을 가진다. 제안된 스키마 정보 추출 기법을 이용함으로써 개별적으로 존재하는 반구조적 데이타들의 모임으로부터 스키마를 구성하는 클래스 및 클래스의 속성, 그리고 클래스 간의 복합계층구조를 추출할 수 있다.

목차

요약

1. 연구 개요

2. 반구조적 데이타 모델

3. 스키마 정보의 추출

4. 결론 및 향후 연구

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