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본 논문에서는 대표적인 문서 영상의 기울기 추정 방식인 허프 변환을 이용한 기울기 추정 방식의 성능을 높이기 위한 효과적인 데이타 감축 방법을 제안한다. 문서 안의 흑화소의 갯수를 N이라 하고 △θ로 나눈 기울기 추정 구간을 θ라고 할 때 허프변환의 시간 복잡도는 O(θN)이다. 따라서 성능 향상은 N을 줄이거나 θ를 줄이는 방식으로 이루어질 수 있다. 본 논문에서는 문서 영상의 기울기를 보전하는 한도내에서 문서의 흑화소 갯수 N을 줄이는 데이타 감축의 효과적 방법으로 변형된 분할 수평 히스토그램을 이용한 방법을 제안한다. 또 이를 기존의 데이타 감축 방법인 수직 런길이를 이용한 방법과 연결 요소를 이용한 방법과의 비교를 통해 장점과 단점을 논하고 실제 문서 데이타에 대한 실험 결과를 보인다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존의 기울기 추정 방법

Ⅲ. 변형된 분할 수평 히스토그램에 의한 데이타 감축법

Ⅳ. 실험 및 결과고찰

Ⅴ. 결론

참고 문헌

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