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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 한글과 영ㆍ숫자가 혼용된 문서의 디지탈 라이브러리 구축을 위한 효과적인 문서의 기울기 교정 방법과 문자 분할 방법을 제안한다. 문서의 기울기를 찾는 방법은 기존의 허프 변환 방법에 변환량 감축 및 변환 범위 축소 기법으로 속도를 향상시켰다. 제안된 문자 분할 방법은 직접 분할 방법과 인식 결과를 이용한 분할 방법으로 나누어진다. 직접 분할 방법은 연결 요소 정보와 평균 문자 폭 정보를 이용하여 문자 분할을 수행한다. 인식 결과를 이용한 방법은 연결 요소 정보를 이용하여 대부분의 문자들을 우선적으로 인식한 후, 인식이 실패한 문자를 포함하는 단어들은 각 사전 분할 위치들에 대한 인식 결과를 이용하여 그래프의 최소 거리 탐색 기법으로 최적의 문자 분할 위치를 찾는다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 전처리

Ⅲ. 문자 분할

Ⅳ. 실험 및 결과 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

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