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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
463 - 466 (4page)

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본 연구는 인공지능의 한 분야인 영상처리에 의한 문자인식에 관한 연구로서, 기울어지거나 측면에서 얻어진 자동차 번호판을 인식할 수 있는 시스템을 구현하기 위한 연구이다.
자동차 영상에서, 번호판 영역에서는 밝기값이 급격히 변한다는 특징을 이용하여 번호판 후보 영역을 검출한 뒤, 이 영역에 대하여 median 필터와 sharpening 필터, 히스토그램 과장화를 통해 영상 개선을 행하고, 번호판을 정규화 하였다. 이 영역으로부터 각 문자를 개별 추출하여 BPN을 통해 자동차번호를 인식하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 번호판의 특성

3. 번호판 후보 영역의 추출

4. 번호판 후보 영역의 전처리 및 정규화

5. 개별 문자 영역 추출

6. 문자 인식

7. 실험

8. 결론

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