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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
275 - 278 (4page)

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본 논문에서는 전문가 시스템에서 그 지식의 부정확성을 불확실성(사실이나 규칙이 확실하지 못한 경우)과 모호성(사실과 규칙을 구성하고 있는 단어 자체가 모호한 개념을 포함한 경우)으로 나누어 이들을 처리할 수 있는 지식 표현 기법과 추론 방법을 연구하였다.
이러한 연구를 바탕으로 모호 집합 이론과 가능성 이론(Possibility theory)을 적용한 모호 논리 시스템, 이를 바탕으로 구축되는 지식 관리 시스템(Knowledge Management System)과 합성 추론 규직(Composition Rule of Inference)과 유사 추론 기법(Analogical Inference Scheme)을 혼합한 근사추론 방식을 채택하고 있는 추론엔진으로 구성된 모호 전문가 시스템 개발 도구를 설계, 구현하여 지식의 부정확성의 두가지 원인인 불확실성(uncertainty)과 모호성(fuzziness)을 처리해 보고자 하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. Fuzzy 집합과 전문가 시스템

Ⅲ. FESLOG(Fuzzy Expert system Shell in proLOG)의 구현

Ⅳ. 결론

Ⅴ. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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