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현실세계에서의 대부분의 문제들은 언어상의 부정확한 표현들을 많이 포함하고 있으므로 확률이론만으로는 질의에 대한 불확실한 정보들을 구하기가 사실상 불가능하다. 본 연구에서는 다양한 Fuzzy환경에서의 Fuzzy집합론을 도입해 만든 확률이론을 이용한 기존의 대표적인 확률모델들에 대해 살펴보고 아직 다루어지지 않고 있는 새로운 환경에 적합한 Fuzzy 확률모델을 소개하고자 한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. Fuzzy 확률이론을 사용한 여러 모델

Ⅲ. LLNL 모델에 대한 연구

Ⅳ. 결론

참고문헌

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