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최적화에 관한 연구는 부분의 주로 단일 질의 최적화에 대해서 연구되어 왔다. 데이타 베이스의 사용이 증가함에 따라 다수 사용자에 의해 계속 발생하는 질의에서 전역적인(global), 즉 발생한 질의 집합 전체에 대한 최적화를 고려해야 한다.
본 논문에서는 다수 사용자에 의해 발생된 질의 집합에서 캐노니칼 형태를 이용해 비용이 높은 죠인과 셀력션의 동치와 셀렉션의 포함(subsumption)을 조사하고 플랜의 스케쥴시에 프로젝션을 최적화함으로써 최대 공통 부표현식(common subexpression)을 추출한다. 생성된 Global Plan을 이용하여 전체 질의 집합을 처리함으로써 질의 개개로 최적화하여 순차적으로 처리하는 것보다 전체 질의 처리 비용의 감소와 평균 응답 시간의 감소를 기대할 수 있는 복수 질의 최적화 시스템(Multiple Query Optimization System)을 설계한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 복수 질의 최적기의 개요

Ⅲ. 복수 질의 최적기의 기본 설계 방향

Ⅳ. 복수 질의 최적기

Ⅴ. 결론

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017967118