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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제6호
발행연도
1995.6
수록면
837 - 848 (12page)

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객체지향 데이타베이스 시스템에서의 질의는 서브클래스 관계성, 참조 관계성, 객체 식별자등의 객체지향 규준이 표현되는 복잡한 객체 질의이다. 이러한 객체 질의에 대한 의미적 질의 최적화 기법의 적용에 대한 필요성은 증대되고 있으나, 이에 대한 연구는 미진하다. 본 논문에서는 객체지향 데이타베이스에서의 의미적 제약조건의 표현과 전파에 대해 고찰하고, 이를 기반으로 객체 질의를 위한 의미적 질의 최적화 기법을 제시한다. 매우 큰 질의 탐색 공간에 대해서 유용한 의미적 질의 변환을 유도하는 변환 휴리스틱들을 제시한다. 또한 객체 질의 최적기 원형 MagicVol을 사용하여 제시된 의미적 질의 최적화 기법의 유용성을 입증한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 객체 모델과 질의 표현

3. 의미적 제약조건

4. 의미적 질의 최적화 기법

5. 구현 및 실험 평가

6. 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017783956