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현재 의사결정 시스템을 위한 데이터 웨어하우스는 데이터베이스 분야에서 비약적인 발전을 해오고 있다. 이 분야에서 중요한 사항은 사용자의 질의에 대한 응답시간이다. 사용자로부터 질의가 요구되면 과거의 많은 데이터를 분석하여 적절한 시간 내에 분석결과를 되돌려 줄 수 있어야 하는데 데이터 웨어하우스의 특성상 대용량의 데이터를 저장하고 분석 시에 많은 데이터를 검색해야 하므로 질의 응답시간에 많은 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. Chunk에 의한 Multi - dimensional space의 분할

4. Chunk를 이용한 query processing

5. Chunk number가 추가된 스키마의 구성

6. 병렬처리를 위한 시스템 구성

7. 데이터의 분할과 Query processing

8. 결론 및 향후발전 방향

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017965503