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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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데이터 웨어하우스에서의 시간 변이 데이터는 시간에 따라 변화되는 데이터값을 다루므로써 좀더 명확한 요약정보를 제공할 수 있다. 그러나, 현재 거의 모든 데이터 웨어하우스가 관계형 데이터베이스에 의존하고 있지만, 관계형 데이터베이스는 아직도 이러한 시간 변이 데이터에 대해서 특별한 지원을 하지 않는다. 그러므로 시간지원 질의에 대해 매우 복잡하고 비효율적으로 수행되고 있으며, 또한 시간 간격 릴레이션의 요약화는 지원되지 않고 있다. 이 연구에서는 데이터 웨어하우스에 시간지원 질의 처리 시스템을 결합시켜, 시간 질의에 대한 더욱 효율적인 지원이 이루어지도록 하며, 시간지원 요약화를 위한 집계함수를 제시하고, 시간 간격 릴레이션의 효율적인 요약화를 위한 시간지원 데이터 요약화 방법론을 논의한다.

목차

요약

1. 서론

2. 데이터 웨어하우스의 시간지원 모델링

3. 시간지원 데이터 요약화 방법론

4. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017925561