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동질형 다중 프로세서 시스템에서는 시스템의 성능을 최대로 향상시키기 위하여 타스크 수를 가능한 한 균등하게 배분하는 타스크 할당 알고리즘을 주고 사용하고 있다. 그러나, 이질형 다중 프로세서 시스템에서는 이런 알고리즘에 의해 최적에 가까운 타스크 할당이 이루어질 수 없다. 따라서, 이질형 다중 프로세서 시스템에서는 JSQ(Join the Shortest Queue) 알고리즘이 일반적으로 사용되고 있다. 그러나 JSQ 알고리즘은 프로세서 간에 타스크의 처리 능력이 크게 차이가 날 경우에는 적절하지 못하다. 본 논문에서는 타스크의 도착 시간, 타스크의 서비스 시간, 수행되어진 타스크의 수 등의 동적 데이터에 의해 습득된 프로세서의 상태와 로컬 큐(local queue)의 길이를 동시에 고려한 새로운 휴리스틱(heuristic) 할당 알고리즘을 제시한다. 여기에서 최적 할당은 NP-hard 문제이므로 sub-optimal을 추구하며 응답 시간과 대기 시간을 줄임으로서 시스템의 전체적인 성능향상에 중점을 두었다. 시뮬레이션 결과, 제안한 휴리스틱 할당 알고리즘이 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보여 주었다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 휴리스틱 타스크 할당 알고리즘

4. 시뮬레이션

5. 결론

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017960053