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본 논문은 선행 제약 조건(precedency constraints)을 갖는 타스크를 병렬 처리 시스템에 최적 근접 할당을 위한 휴리스틱 알고리즘(heuristic algorithm)에 관한 것이다. 모든 타스크 선행 그래프는 선행 타스크의 수행이 완료되어야만 후행 타스크(descendent task)의 수행이 시작될 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 속성을 최대한 활용하기 위해 먼저 단계화 알고리즘(layering algorithm)을 적용하여 병렬 처리될 주어진 타스크 선행 그래프를 단계화(layering)된 타스크 선행 그래프로 만든다. 이때 새로 구성된 타스크 선행 그래프에서 얻을 수 있는 휴리스틱 정보를 활용하여 효율적인 타스크 선택과 할당 알고리즘을 제안하고 시뮬레이션을 통하여 성능을 보여주었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 할당 모델

Ⅲ. 타스크 및 프로세서 선택의 전략과 할당 알고리즘

Ⅳ. 시뮬레이션 결과및 분석

Ⅴ. 결론

참고 문헌

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