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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
907 - 910 (4page)

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자연어 처리에서 형태소 분석기는 일반적으로 기계 가독형 어휘 사전에 등록된 단어들에 기반하여 작동한다. 따라서 어휘 사전에 등록되지 않은 미등록어가 포함된 어절은 분석에 실패하거나 정확한 분석을 하기 어렵다. 본 논문은 동일한 미등록어가 포함된 둘 이상의 유사 어절들을 분석하여 실질 형태소인 head와 형식 형태소인 tail을 추출하고 동일 head에 붙는 tail들의 종류에 따라 미등록어를 인식하는 방법을 제시한다. 또한 미등록어를 정확하게 추정하는 데 필요한 tail 조합들을 대용량 코퍼스에서 학습하는 방법도 함께 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법은 학습한 tail 조합을 사용하여 미등록 명사를 약 99%의 정확도로 추정하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 유사어절 TAIL 패턴 분석에 의한 미등록어 추정

3. TAIL 패턴 학습

4. 미등록어 처리

5. 실험 및 평가

6. 결론

참고 문헌

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