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자연어 처리를 위한 사전을 개발하고자 할 때, 그 방법론의 결정은 매우 중요한 요소이다. 특히, 자연어는 의미적 요소와 구문적 요소, 그리고 공기(collocation) 등 여러가지 요소로 이루어지기 때문에 이런 정보들은 정확하게 추출되어 효율적으로 저장되어야 한다.[7] 그리고 언어란 각 어휘들과 그들의 관계로 정의될 수 있으므로 각 어휘에 대한 용례의 추출은 국어 연구에 있어 가장 기초가 된다.[1] 그러나 지금까지의 용례 추출은 어휘 분석에 많은 시간을 소비함에도 불구하고, 출력된 용례에는 원하지 않는 용례들이 많이 포함되는 비효율성을 내포하고 있었다.[6]
이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 중의성 해결 논리를 추가하여 보다 진보된 용례 색인기를 개발하고자 한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 색인 생성기에 대한 연구

Ⅳ. 한국어에 관한 연구

Ⅴ. 결론

참고문헌

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