메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제1호
발행연도
1998.1
수록면
183 - 192 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

1998

형태소 사이의 유사도를 이용한 용례의 의미별 자동 정렬
백대호 ,  이호 ,  임해창 외 1명 정보과학회논문지(B) 1998.01 학술저널

1996

형태소 사이의 유사도를 이용한 용례의 의미별 분류
백대호 ,  이호 ,  임해창 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 1996.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
용례의 정렬이란 코퍼스에서 추출되는 용례를 재배열하는 작업을 말한다. 기존의 용례 정렬 방식은 특정 형태소의 사전적 순서에 의한 정렬이었기 때문에, 원하는 언어 정보를 획득하는 데는 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 코퍼스에서 추출되는 용례를 형태소의 사전적 순서가 아니라, 중심어의 의미에 따라 정렬하고자 한다. 용례를 중심어의 의미별로 정렬하기 위해서 용례 사이의 의미 유사도를 계산하고, 유사한 용례들을 같은 클러스터로 모으는 계층적 클러스터링 기법을 사용한다. 그리고 용례 사이의 의미 유사도를 계산하기 위해서는, 같은 형태소가 나타나는 빈도와 형태소 사이의 유사도를 이용한다. 형태소 사이의 유사도 척도로는 상호 정보, 상호 정보 유사도, 그리고 벡터 유사도를 사용한다. 품사 태깅된 약 17만 코퍼스에서 의미 중의성이 있는 명사 4개와 동사 4개를 중심어로 사용하여 추출된 용례에 대해서 각 방법을 실험한 결과, 형태소 사이의 유사도를 상호 정보와 상호 정보 유사도를 사용한 실험이 90.16%의 정확도를 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 클러스터링 방법

4. 용례 사이의 유사도 척도

5. 실험 및 평가

6. 결론

참고문헌

부록

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017749229